第1章 欢迎来到1960(2/3)
流状态的时间越来越久。4
“要是能够回到现实世界，我这绝对是顶级天才！”林燃心想，可前提是要能回去。5
在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：“利用人工智能解N-S方程”4
前面说Graph AI是大坑，是因为这个方向很新，什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为Data-driven discovery of partial differential equations论文后，AI解方程开始走进大众视野内。7
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程，他做的也是人工智能解偏微分方程，不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。15
要是能够找到N-S方程的通用解析解，飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形，风力发电将不再是垃圾电，风力发电可以和光伏、核电相提并论，汽车外形能找到最优的空气动力学效果...41
简单来说找到了N-S方程的通用解析解，所有涉及到空气、液体、固体流动的现实应用问题都有了一个最优解。
哪怕诺贝尔奖、菲尔兹奖不给你，全球科学家会集体抗议。19
我认为ns方程应该结合四维去解这也是顶级数学问题中，少有的一经解决就能最显著对现实世界产生影响的问题。
不过林燃要做的听起来唬人，利用人工智能解N-S方程，实际上压根不是找通用解，只是做一些微小的工作，找一些特定条件下的解罢了，难度大概相当于大海捞针降低到了碗里捞针。3
“只是我现在只有大脑，没有电脑？”3
林燃利用为数不多的高等数学基础对计算流体力学里的公式进行推演。
从课本中的数值方法有限差分法推演出高阶有限差分法、紧致有限差分法、自适应有限差分法。
从有限元法推演出混合有限元法、间断有限元法、等几何分析有限元法。2
当推演出结果的那一瞬间，林燃感觉到不可名状物蔓延在减缓，“难道是要通过扩展知识边界的方式来阻止它蔓延吗？8
那彻底消灭它得满足什么条件？
难不成还真是彻底解决N-S方程？”
从有限体积法推演出高阶有限体积法、非结构有限体积法、双时间步长有限体积法。4
在失去五感的时候，数学成为了唯一美感的来源。
一点一点向N-S方程前进：
“如果假设二维平面上出现理想流动的话，那我通过增加一定的边界条件是可以求得精确的速度场和压力场的......”1
“对于圆形管道或者平行平板间的粘性流体层流流动，可以解除流速呈抛物线分布的精确解......”
吞噬速度不断延缓，甚至在倒退，阴冷感觉在减轻。3
从平面库塔流到泊肃叶流，从圆管哈根–泊肃叶流到旋转同心圆柱间的泰勒流......1
平板或圆管的突然启动、振荡平板或旋转圆盘附近的流动、冲向平板的二维或轴对称驻点流动......16
在流体惯性力远大于粘性力时，可以把N-S方程分成两个区域来求解。在外区是均匀流动，在内区把N-S方程黏性项的水平导数项给忽略，这样就能得到一个相似解......3
前人构建精巧无比的数学大厦，过去林燃只能窥探到其中一角，可现在他不但能够看到全貌，还看到了其他数学家没能看到的，他意识到自己真有可能为整个数学大厦加盖一层名为N-S方程。10
林燃在一点一点向N-S方程的通用解前进。
“这到底是过了多久？我好像找出来了N-S方程通用的精确解析解！”16
用各种N-S方程验证通用解之后，林燃觉得自己好像真做到了，就凭一本流体力学基础，走到解出N-S方程，这可比用武学功法修成真仙夸张得多，林燃心想。8
尽管没有大牛们验证，没有民众一起见证，没有人类世界为之欢呼，诺贝尔的名誉没有为他加冕，但他仍然知道自己靠着思考前所未有的终极问题，在无尽岁月中坚持了下来，没有变白痴更没有失去理智，自己的灵魂在为自己欢呼，自己的精神在为自己鼓掌。7
“教我高数的老王要是知道肯定觉得此生无憾，能教出解决N-S方程问题的学生。”
还没等他高兴，漆黑终于一点一点崩塌，五颜六色的世界慢慢浮现在他眼前。
“这是给我干哪来了？”17
无论是马路上呼啸而过的车辆，还是周围行人的穿搭，又或者是眼前最引人注意的水晶球上大大的1960字样。
都在告诉林燃一个精准无比的信息：欢迎来到1960。
“标有1960字样的霓虹灯球离我46.2米远，此时空气中的温度和我之前所在的樱桃泉国家公园高15%左右，从太阳直射角度、此时大致时间点以及周围环境结合来看，我恐怕还在纽约州范围内...”14
背后红色经典造型和电话英文字母“TELEP
“要是能够回到现实世界，我这绝对是顶级天才！”林燃心想，可前提是要能回去。5
在把过去内容打乱重组后，林燃终于把注意力重新投向了他现在在做的课题：“利用人工智能解N-S方程”4
前面说Graph AI是大坑，是因为这个方向很新，什么都能做也意味着什么都不能做。
华盛顿大学塞缪尔教授的团队在2017年的时候发表了一篇名为Data-driven discovery of partial differential equations论文后，AI解方程开始走进大众视野内。7
林燃也就跳进了这个坑里。
塞缪尔教授之前做的是人工智能解偏微分方程，他做的也是人工智能解偏微分方程，不过N-S方程是最顶级的那一档罢了。
N-S方程，数学领域最顶级问题之一，是能够和黎曼猜想、哥德巴赫猜想齐名的数学问题。15
要是能够找到N-S方程的通用解析解，飞行器的设计能够找到各种条件下的最优外形，风力发电将不再是垃圾电，风力发电可以和光伏、核电相提并论，汽车外形能找到最优的空气动力学效果...41
简单来说找到了N-S方程的通用解析解，所有涉及到空气、液体、固体流动的现实应用问题都有了一个最优解。
哪怕诺贝尔奖、菲尔兹奖不给你，全球科学家会集体抗议。19
我认为ns方程应该结合四维去解这也是顶级数学问题中，少有的一经解决就能最显著对现实世界产生影响的问题。
不过林燃要做的听起来唬人，利用人工智能解N-S方程，实际上压根不是找通用解，只是做一些微小的工作，找一些特定条件下的解罢了，难度大概相当于大海捞针降低到了碗里捞针。3
“只是我现在只有大脑，没有电脑？”3
林燃利用为数不多的高等数学基础对计算流体力学里的公式进行推演。
从课本中的数值方法有限差分法推演出高阶有限差分法、紧致有限差分法、自适应有限差分法。
从有限元法推演出混合有限元法、间断有限元法、等几何分析有限元法。2
当推演出结果的那一瞬间，林燃感觉到不可名状物蔓延在减缓，“难道是要通过扩展知识边界的方式来阻止它蔓延吗？8
那彻底消灭它得满足什么条件？
难不成还真是彻底解决N-S方程？”
从有限体积法推演出高阶有限体积法、非结构有限体积法、双时间步长有限体积法。4
在失去五感的时候，数学成为了唯一美感的来源。
一点一点向N-S方程前进：
“如果假设二维平面上出现理想流动的话，那我通过增加一定的边界条件是可以求得精确的速度场和压力场的......”1
“对于圆形管道或者平行平板间的粘性流体层流流动，可以解除流速呈抛物线分布的精确解......”
吞噬速度不断延缓，甚至在倒退，阴冷感觉在减轻。3
从平面库塔流到泊肃叶流，从圆管哈根–泊肃叶流到旋转同心圆柱间的泰勒流......1
平板或圆管的突然启动、振荡平板或旋转圆盘附近的流动、冲向平板的二维或轴对称驻点流动......16
在流体惯性力远大于粘性力时，可以把N-S方程分成两个区域来求解。在外区是均匀流动，在内区把N-S方程黏性项的水平导数项给忽略，这样就能得到一个相似解......3
前人构建精巧无比的数学大厦，过去林燃只能窥探到其中一角，可现在他不但能够看到全貌，还看到了其他数学家没能看到的，他意识到自己真有可能为整个数学大厦加盖一层名为N-S方程。10
林燃在一点一点向N-S方程的通用解前进。
“这到底是过了多久？我好像找出来了N-S方程通用的精确解析解！”16
用各种N-S方程验证通用解之后，林燃觉得自己好像真做到了，就凭一本流体力学基础，走到解出N-S方程，这可比用武学功法修成真仙夸张得多，林燃心想。8
尽管没有大牛们验证，没有民众一起见证，没有人类世界为之欢呼，诺贝尔的名誉没有为他加冕，但他仍然知道自己靠着思考前所未有的终极问题，在无尽岁月中坚持了下来，没有变白痴更没有失去理智，自己的灵魂在为自己欢呼，自己的精神在为自己鼓掌。7
“教我高数的老王要是知道肯定觉得此生无憾，能教出解决N-S方程问题的学生。”
还没等他高兴，漆黑终于一点一点崩塌，五颜六色的世界慢慢浮现在他眼前。
“这是给我干哪来了？”17
无论是马路上呼啸而过的车辆，还是周围行人的穿搭，又或者是眼前最引人注意的水晶球上大大的1960字样。
都在告诉林燃一个精准无比的信息：欢迎来到1960。
“标有1960字样的霓虹灯球离我46.2米远，此时空气中的温度和我之前所在的樱桃泉国家公园高15%左右，从太阳直射角度、此时大致时间点以及周围环境结合来看，我恐怕还在纽约州范围内...”14
背后红色经典造型和电话英文字母“TELEP
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